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人工智能如何為現(xiàn)代數(shù)字企業(yè)中的數(shù)據(jù)市場(chǎng)提供動(dòng)力

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載 | 發(fā)布/修改時(shí)間:2019-01-09 | 欄目:新聞動(dòng)態(tài) | 點(diǎn)擊:889

  當(dāng)人們采用認(rèn)知解決方案進(jìn)一步擴(kuò)展其功能時(shí),可以顯著增強(qiáng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的潛力。
  
  正如石油成為20世紀(jì)最具價(jià)值的燃料一樣,許多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為數(shù)據(jù)是現(xiàn)代數(shù)字企業(yè)最有價(jià)值的燃料。但是,石油可能有其局限性,而數(shù)據(jù)卻沒有。許多組織已經(jīng)在探索統(tǒng)一和加快在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用數(shù)據(jù)的方式。因此,人們看到了數(shù)據(jù)市場(chǎng)工具和平臺(tái)的迅速出現(xiàn),這些工具和平臺(tái)旨在滿足這一業(yè)務(wù)需求。
  
  從本質(zhì)上講,數(shù)據(jù)市場(chǎng)是企業(yè)用于業(yè)務(wù)請(qǐng)求、報(bào)告和見解的“一站式服務(wù)”。在企業(yè)內(nèi)部,數(shù)據(jù)市場(chǎng)提供了一種簡(jiǎn)化的體系結(jié)構(gòu),可以輕松地收集、整理、組織、集成來自各種來源的數(shù)據(jù),從而成為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式的孤島之間創(chuàng)建兼容的數(shù)據(jù)模型,有效的數(shù)據(jù)市場(chǎng)能夠在整個(gè)組織中構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)搜索界面和數(shù)據(jù)可視化等各種增強(qiáng)功能進(jìn)一步增強(qiáng),可以對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景模擬進(jìn)行最新、快速、簡(jiǎn)便的預(yù)測(cè)和估算,使其成為具有價(jià)值的業(yè)務(wù)工具。
  
  這種訪問數(shù)據(jù)的方法允許企業(yè)通過單一的交互點(diǎn)來利用其公司范圍的數(shù)據(jù)。這樣可以節(jié)省時(shí)間和精力,因?yàn)椴辉傩枰獮槊總€(gè)業(yè)務(wù)案例提供數(shù)據(jù)來源、選擇和解釋。因此,企業(yè)可以通過減少數(shù)據(jù)復(fù)制和數(shù)據(jù)移動(dòng)來實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約和快速周轉(zhuǎn)時(shí)間。
  
  意識(shí)到潛力
  
  然而,隨著人們繼續(xù)關(guān)注不斷變化的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),可以看到,當(dāng)人們利用認(rèn)知解決方案進(jìn)一步擴(kuò)展其功能時(shí),可以顯著增強(qiáng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的潛力。這些技術(shù)比大多數(shù)組織所了解的日常數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化工具強(qiáng)大得多,并且涉及可以改變業(yè)務(wù)成果的機(jī)器到人或機(jī)器之間交互的眾多創(chuàng)新。
  
  傳統(tǒng)上,大多數(shù)數(shù)據(jù)操作都是通過人工干預(yù)完成的,這需要企業(yè)投入大量的勞動(dòng)力資源。然而,認(rèn)知解決方案改變了這一點(diǎn),因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^簡(jiǎn)化任務(wù)來加速結(jié)果,例如推動(dòng)數(shù)據(jù)治理、持續(xù)更新元數(shù)據(jù)、處理知識(shí)管理,以及最重要的是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)操作。
  
  企業(yè)的數(shù)據(jù)市場(chǎng)
  
  速度、準(zhǔn)確性、卓越的客戶體驗(yàn)是下一代企業(yè)的所有目標(biāo),這要求企業(yè)快速響應(yīng)變化,并開發(fā)經(jīng)過深思熟慮的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,以利用新出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。
  
  例如,在全球零售商中,整合來自不同國(guó)家、客戶和人員的數(shù)據(jù)的能力不僅限于前端,而且還擴(kuò)展到其價(jià)值鏈。確??绲赜蚝蛠碓吹臄?shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)于快速高效地為客戶提供高質(zhì)量的跨地域服務(wù)至關(guān)重要。通過主動(dòng)訪問不同的數(shù)據(jù)源(例如庫存數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)),可以創(chuàng)建理想的數(shù)據(jù)池,以跟蹤交付周期,并有效管理季節(jié)、周期和不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)計(jì)劃。
  
  在這種情況下,訪問數(shù)據(jù)市場(chǎng)不僅有益,而且對(duì)于持續(xù)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和成功也至關(guān)重要。然而,在如此規(guī)模上做出回應(yīng)的挑戰(zhàn)可能會(huì)令人生畏。雖然數(shù)據(jù)市場(chǎng)在將數(shù)據(jù)整合在一起很有用,但最終的瓶頸仍然是工作人員。這是人工智能和其他認(rèn)知技術(shù)發(fā)揮重要作用的地方,有助于確??焖佾@取洞察力。
  
  人工智能在數(shù)據(jù)市場(chǎng)中的潛力
  
  認(rèn)知世界中的數(shù)據(jù)市場(chǎng)不必是“一站式商店”,而是可以充當(dāng)部署的代理商。這些認(rèn)知代理的功能類似于繼續(xù)處理數(shù)據(jù)操作和治理的引擎,其中包括所有管理任務(wù)。因此,他們可以支持企業(yè)的日常需求,并在敏捷的商業(yè)世界中實(shí)現(xiàn)快速成果,而不依賴于工作人員的知識(shí)和決策能力。
  
  這些數(shù)據(jù)機(jī)器人可幫助組織管理數(shù)據(jù)操作、流程和系統(tǒng)性能,以幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求的場(chǎng)景,并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的監(jiān)控。因此,他們能夠幫助企業(yè)輕松發(fā)現(xiàn)可操作的業(yè)務(wù)洞察力,幫助用戶篩選數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)變量和字段,同時(shí)還能夠定位數(shù)據(jù),并將其鏈接到適當(dāng)?shù)脑獢?shù)據(jù)以獲得更全面的數(shù)據(jù)集。
  
  這種整體集成可以幫助用戶獲得適合其業(yè)務(wù)場(chǎng)景的最佳數(shù)據(jù)選擇,并且無需人工搜索。實(shí)際上,通過基于先進(jìn)的人工智能和基于自然語言處理(NLP)的工具,數(shù)據(jù)機(jī)器人可以評(píng)估用戶的數(shù)據(jù)需求歷史,并主動(dòng)提供更具體的選擇維度,從而節(jié)省時(shí)間和精力。用戶還可以輕松發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性,并且機(jī)器人可以共享各種有用的詳細(xì)信息,例如特定數(shù)據(jù)集的先前用例,以及圍繞其先前用途的反饋。
  
  人工智能背后的平臺(tái)
  
  當(dāng)新數(shù)據(jù)集在平臺(tái)上可用時(shí),認(rèn)知智能工具可以提供規(guī)范性建議來協(xié)調(diào)它們,從而使過程更加主動(dòng)。它們還可用于評(píng)估所提供數(shù)據(jù)的核心效果。通過評(píng)估過去部署的成功程度,認(rèn)知智能工具可以幫助企業(yè)量化數(shù)據(jù)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI),并評(píng)估其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的價(jià)值。通過了解哪些方案提供最大的投資回報(bào)率(ROI),以及是否可以帶來更好的業(yè)務(wù)成果,此流程使企業(yè)能夠有效地為業(yè)務(wù)問題規(guī)劃正確的數(shù)據(jù)。
  
  此外,認(rèn)知智能可以在協(xié)助管理數(shù)據(jù)流程的基礎(chǔ)層面發(fā)揮重要作用。與虛擬個(gè)人助理類似,高級(jí)認(rèn)知智能工具可以通過監(jiān)控平臺(tái)上的數(shù)據(jù)流來幫助圍繞數(shù)據(jù)管理的過程。這些解決方案還可確保數(shù)據(jù)市場(chǎng)平臺(tái)的自動(dòng)化性能和質(zhì)量檢查。
  
  不斷改變
  
  數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正在經(jīng)歷范式轉(zhuǎn)變,企業(yè)需要采用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方法,使數(shù)據(jù)更易于訪問和操作。此外,隨著越來越多的組織開始采用全數(shù)字化方法,大規(guī)模數(shù)字化的挑戰(zhàn)只能通過認(rèn)知技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來解決。這些解決方案為所有企業(yè)提供了正確的工具組合,可以釋放其商業(yè)智能潛力,并向數(shù)字時(shí)代邁進(jìn)。